Salut!

Hi, I'm Orisa Nova Hi, I'm Orisa Nova

About me

I design, train, and deploy AI models that turn data into real-world decisions — from computer vision to large-scale machine learning systems.

About me
My journey My journey

Experience

Building the backbone of modern AI—delivering production-grade systems with mathematical rigor and operational excellence

  • Jan 2022 — Present

    Senior AI Engineer [ Neural Dynamics ]

    Architecting distributed training systems and leading the deployment of production-grade LLM pipelines.

  • June 2019 — Dec 2021

    ML Infrastructure Engineer [ DataScale Labs ]

    Optimized large-scale data ingestion and automated MLOps workflows for high-frequency trading models.

  • Jan 2017 — May 2019

    Computer Vision Researcher [ Visionary Tech ]

    Developed state-of-the-art object detection algorithms for autonomous drone navigation and edge computing.

  • Jan 2015 — Dec 2016

    Junior Data Scientist [ Insight Corp ]

    Built predictive analytics dashboards and performed feature engineering on multi-terabyte datasets.

  • June 2012 — Dec 2014

    Data Analyst Intern [ Quantum Analytics ]

    Assisted in statistical modeling and data cleaning for large-scale consumer behavior studies.

Pas à pas Pas à pas

Mon processus

I integrate deep architectural research, rigorous data strategy, and production engineering to build resilient AI systems.

Audit et découverte du système

01. Audit et découverte du système

2-3 Weeks Mapping the infrastructure

I begin with an in-depth audit of your data landscape, current infrastructure, and core business objectives. This foundational phase identifies technical constraints and sets the architectural direction for the project.

Stratégie architecturale

02. Stratégie architecturale

3-4 Weeks Defining the AI logic

Together, we develop a comprehensive technical roadmap. I design the neural architecture and data flow, establishing clear performance benchmarks—such as latency thresholds and accuracy targets—required for success.

Ingénierie et déploiement

03. Ingénierie et déploiement

8-12 Weeks Building production-ready models

The development phase moves through focused sprints of training, fine-tuning, and rigorous testing. I transform theoretical designs into scalable, production-grade AI models integrated into your live environment.

MLOps et évolution

04. MLOps et évolution

Ongoing Continuous optimization

Post-deployment, I implement continuous monitoring and MLOps pipelines to prevent model drift. We constantly measure and refine the system, ensuring the AI remains accurate and scalable as your data demands evolve.

205 North Michigan Avenue,
Suite 810, Chicago, 60601, USA

TÉMOIGNAGES TÉMOIGNAGES

Ce que disent les clients

Écoutez les partenaires qui font confiance à mon travail.

"Le dévouement et l’expertise de notre équipe ont transformé notre entreprise. Des solutions innovantes et un support exceptionnel ont considérablement amélioré la productivité et la satisfaction des clients. Nous permet d’optimiser les processus et de nous concentrer sur ce qui compte le plus."

James Dopli

"La collaboration avec l'équipe a joué un rôle important dans l'optimisation du processus de gestion de projet. La collection de plus de 1 200 blocs d’interface utilisateur nous a permis de personnaliser l’apparence du projet pour répondre efficacement aux besoins spécifiques de nos clients."

Poignée Théodore

"La fonctionnalité de compte de messagerie personnel a amélioré la clarté et le professionnalisme des communications internes. De plus, la réponse rapide et l’expertise de notre équipe d’assistance haut de gamme ont garanti une perturbation minimale et une résolution rapide de tout problème technique."

Shahnewaz Sakil

"Notre expérience avec cette équipe a largement dépassé toutes les attentes. La collection de plus de 1 200 blocs d’interface utilisateur nous a permis de créer des interfaces utilisateur hautement fonctionnelles et esthétiques, adaptées au public cible."

Albert Florès

"Le dévouement et l’expertise de notre équipe ont transformé notre entreprise. Des solutions innovantes et un support exceptionnel ont considérablement amélioré la productivité et la satisfaction des clients. Nous permet d’optimiser les processus et de nous concentrer sur ce qui compte le plus."

James Dopli

Années de pratique, Hundreds of Deployments, and Satisfied Partners

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Modèles en production

$ M+

Inférences quotidiennes

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Optimisation de la latence

TB

Données orchestrées

.9%

Disponibilité du système

my skills my skills

Tech Stack / Tools

I fuse scalable AI architecture, data-driven strategy, and real-world deployment expertise to build reliable intelligent systems.

Languages
Languages
Python Python C++ C++ JavaScript JavaScript
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Frameworks
Frameworks
PyTorch PyTorch TensorFlow TensorFlow Scikit-learn Scikit-learn
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Data
Data
Pandas Pandas NumPy NumPy Étincelle Étincelle
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MLOps
MLOps
Docker Docker Kubernetes Kubernetes MLflow MLflow
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Cloud
Cloud
AWS AWS GCP GCP Azure Azure
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FAQ FAQ

Questions fréquemment posées sur

Questions courantes sur mes services et mon processus.

1

Orisa est une agence de création complète proposant la conception UI/UX, l'identité de marque, le développement Web, le marketing numérique, l'animation graphique et la stratégie de contenu. Nous travaillons avec des startups, des PME et des marques du monde entier.

2

La mise en route est simple. Contactez-nous via notre page Contact ou envoyez-nous un e-mail à hello@orisa.com. Nous organiserons un appel de découverte pour comprendre vos objectifs, votre calendrier et votre budget avant de recommander la bonne solution.

3

Nous travaillons avec des clients issus de divers secteurs, notamment la technologie, la mode, la santé, la fintech, l'hôtellerie, le commerce électronique et bien plus encore. Notre processus créatif flexible nous aide à obtenir des résultats pour chaque secteur.

4

La durée du projet varie en fonction de sa portée et de sa complexité. Un projet d'identité de marque prend généralement 3 à 6 semaines, tandis qu'une conception et un développement complets d'un site Web peuvent prendre 6 à 12 semaines. Nous fournirons un calendrier détaillé lors de la phase de proposition.

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